家电全面AI化，真的比普通家电更好用吗？

有人觉得美的这次全面向AI化转型是大势所趋，毕竟从空调到冰箱，好像不沾点人工智能就不够时髦。但我观察了大概半年，接触过十几位买了所谓AI家电的用户，发现一个有点矛盾的现象：不少人用着用着，就把那些智能功能关掉了。比如一台带AI温控的空调，有人最后还是切回手动模式，说“它自己调的我不习惯”。

说实话，我之前也信AI能解决很多问题，但现在有点动摇。美的家电业务全面向AI化转型这个方向，从商业宣传上看很合理，但从实际使用体验来看，可能没那么一帆风顺。我翻了一些家电维修论坛和用户评价的片段，粗略统计了一下，大约有四成的用户反馈“智能化功能使用率偏低”。这个数字不一定精确，但至少说明不是所有人都买账。

一个反常识的推测是：家电的AI化，在某些场景下反而降低了产品的易用性。传统家电的逻辑很直接——你按一个键，它执行一个动作。而AI家电加入“学习”“预测”“自适应”之后，用户往往需要先花时间理解它在干什么。比如一台AI冰箱会告诉你食材过期，但你得先教它识别你放进去的是什么。这个过程如果超过两三分钟，很多人就放弃了。

我对比过两类家庭：一类用的是普通变频空调，另一类用的是美的某款带AI睡眠曲线的型号。跟其中七八个人聊下来，发现一个有意思的细节：用普通空调的人，抱怨“不够智能”的比例不到两成；而用AI空调的人，抱怨“太智能、不好控制”的比例接近一半。当然这个样本很小，我也不确定是不是因为买AI家电的人本身预期更高。

为了看得更清楚，我试着把传统家电和AI家电在几个日常维度上的体验差异整理了一下。数据来源是我自己做的模糊统计，不严谨，但能看出趋势。

从这些对比来看，美的家电业务全面向AI化转型，至少短期内会面临一个真实的矛盾：技术上的可能性是一回事，用户愿不愿意改变习惯是另一回事。我注意到一个细节，美的最近推出的几款AI洗衣机，可以自动识别衣物材质并推荐洗涤模式。但有人跟我说，他试了两三次之后发现识别不太准，羊毛衫被当成普通棉质洗了一次，之后就再也不敢用了。这个案例不一定代表所有人，但说明可靠性比智能化更重要。

当然，AI也并非一无是处。在某些非常特定的场景下，它的优势很明显。比如家里有老人不太会操作复杂面板，一台带有语音助手的AI电饭煲，只要说“煮饭”就能工作，这确实方便。问题是，这种刚需场景占所有家电使用场景的比例有多大？我的观察是大概不到三成。剩下的七成里，要么是重复性操作（比如每天固定时间开空调），要么是用户已经形成肌肉记忆的操作。为了那三成场景，让整个家电变得更贵、更复杂、更容易出故障，这个账不一定划算。

我也在反思，是不是我的判断太片面了。也许再过两三年，当AI家电的算法更成熟、用户习惯被慢慢培养起来之后，现在这些问题都会消失。但我不确定。从历史经验看，很多“颠覆式”的智能硬件最终都没能普及，比如智能音箱的日均使用时长其实在下滑，智能家居中控屏的激活率也并不高。家电这个品类更特殊——它的更换周期长达五到八年，用户一旦买了一台不顺手的东西，接下来这些年都很难受。

美的这次的大转向，从公司战略层面可以理解：传统家电利润空间在压缩，需要靠AI讲故事拉高溢价。但从一个普通观察者的角度看，真正的考验不是能不能把AI塞进冰箱里，而是能不能让用户觉得“没了这个AI我就不习惯了”。目前我看到的证据还不足以支撑这个结论。也许我们最终会发现，家电最核心的属性依然是稳定、耐用、好修，而不是聪明。

未经允许不得转载：皇家傲埔电器有限公司 » 家电全面AI化，真的比普通家电更好用吗？